영상처리 기본

<교과목의 개요>

- 공간 영역에서의 '점처리, 영역처리, 기하학적처리' 등을 학습

- 학습된 영상처리의 기본 개념을 응용하여 '복원, 분할, 형태적 처리'를 구현하고 '압축'의 기본 개념을 학습

 

1. 점처리

- 픽셀의 데이터값을 바꾼다(인접한 데이터는 바뀌지 않는다)

 

2. 영역처리

- Filtering

- 일정한 크기의 블록을 친다음, 데이터를 바꿀 때 혼자만 바꾸는게 아니라 인접한 데이터도 바뀐다

 

3. 기하학처리

- 영상을 확대, 축소, 회전

- 영상의 input에 size가 바뀌는 것

 

4. 복원

- 노이즈가 많이 들어있는 영상이면 노이즈를 제거하는 것

- 움직이는 사람이 있다면 모션(Motion)을 제거

 

5. 분할

- 컴퓨터 인식시스템(Computer Vision, Machine Vision)

- 영상에서 Object를 추출, 뽑아낸다

 

6. 형태적 처리

- 분할된 영상을 보정하는 작업

- 데이터를 차후 보정

 

7. 영상의 특수효과

- 파도에 물결이 있는데 영상 데이터에 어떻게 물결을 심을 것인가

 

*영상처리 matlab tool box : image process, computer vision

 tool box : 영상처리에 필요한 알고리즘들을 함수형태로 제공

 

 

chapter1

- 영상처리의 개요

 

chapter2

- 영상처리란 무엇인가

- 영상의 획득과 샘플링

- 영상처리의 분류

- 그레이 스케일 영상 : 8bit(2^8)

- RGB 영상, 영상 파일과 포맷

 

chapter3 : 영상의 디스플레이

- imshow 함수

- 비트평면

- 공간 분해능

- 양자화 및 디더링

  - 디더링 : 점을 찍어서 표현, 점의 밀도가 높은부분은 어두운부분, 점의 밀도가 낮은부분은 밝은 부분

 

chapter4 : 영상의 점 처리(화소 단위 처리)

- 연산처리

- 히스토그램

- Look-Up Table

 

chapter5 : 영상의 영역처리

- Matlab에 의한 필터링

- 가우시안 필터

- 에지 샤프닝

- ROI 처리

 

chapter6, 7 : 영상의 기하학적 처리

- 데이터 보간

- 공간 필터링에 의한 확대/축소

- 회전처리

 

chapter8 : 영상의 복원

- 잡음

- salt noise 제거

- 가우시간 노이즈 제거

 

chapter9 : 영상 복원

- 주기성 잡음의 제거

- Random 잡음의 제거

 

chapter10

- 문턱치 처리

- 에지 검출

- 미분과 에지

 

chapter11 : 영상의 영역 분할

- 2차 도함수

- Canny 에지 검출기

- 다양한 방법을 이용한 영상의 에지 검출

 

chapter12 : 영상의 형태적 처리

- 팽창과 침식

- 열림과 닫힘

- 여러가지 형태적 알고리즘

 

chapter13 : 영상 부호화 및 압축

- 무손실 및 손실 압축

- Huffman 부호화

 

chapter14 : 특수 효과